数金魔盘

致力于帮助企业快速构建自己的互联网消费金融、供应链金融、互联网小额商业贷款、P2P网络借贷等金融体系,通过大数据技术,快速实现反欺诈模型、验真模型、用户评分系统、自动放贷模型等功能的快速实现,并通过可视化交互,自定义进行模型的训练及优化

数金魔盘助力互联网金融

数据管理、决策分析、模型管理三大模块通过从底层大数据平台到上层风控体系建设以及所涉及的模型自定义方案,帮助企业快速搭建基于大数据的互联网金融体系

产品价值

  • 智能运营

    基于贷前、贷中、贷后三个阶段进行数字化运营,减少获客成本,增加放贷准确率,降低企业坏账率等运营中的关键指标。

  • 定制化服务

    基于自主研发的模型工具,根据不同业务场景,可快速定制化相关模型体系,满足不同客户不同场景中的需求。

  • 数据平台底座

    基于大数据平台作为风控体系的底座,可以实现数据融合、数据治理、数据资产化管理等功能。

决策分析

  • 贷前分析

    贷前分析,通过用户登录分析、商品浏览分析和异常登录行为分析等指标进行有效的客户过滤,从而降低获客成本。

  • 贷中分析

    通过存量数据,对历史数据进行反推,从而生成有效的符合企业自身的用户群体画像,从而应用在贷中环节,对贷中的客户进行逾期预警,从而减少贷后催收压力。

  • 贷后分析

    通过催收评分、当前逾期状态、账单体系次数等分析指标对贷后催收流程进行全程监控,提高催收效率。

模型管理

  • 可视化操作

    从数据采集到算法模型的上线全流程,数金魔盘实现的可视化配置页面,可以通过友好性的交互,对全流程进行操作,减少代码级别的开发,从而提高模型建立的工作效率。

  • 模型自学习

    数金魔盘提供了模型自学习功能,基于生产环境中的实时数据或样本数据对模型进行训练的全流程,无需人工参与,快速稳定的对模型进行迭代更新。

  • 模型算法库

    数金魔盘内置丰富的模型库,针对风控体系包含了验真模型、评分模型、指数模型和自主放贷模型等,基于上述内置模型,可以通过配置的方式针对业务场景进行快速的模型生成。

数据管理

  • 企业平台

    数金魔盘底层大数据平台兼容主流的Hadoop生态圈,支持多源异构的数据整合,并可以实时对其进行数据解析,保证数据格式的统一管理,基于算法模型的应用,可以从数据的采集、治理和数据的输出做全面的支撑,保证高并发、实效性的计算性能。

  • 实时分析和离线分析

    数金魔盘支持实时分析和离线分析,在模型训练过程中,支持海量的历史数据进行模型自训练的过程,同时在生产环境中,同样支持实时数据的接入,保证训练好的模型有效的应用。

  • 数据资产化管理

    通过对整合后的数据进行标签化管理,实现数据治理,基于标签化后数据资产,可以更好的服务于上层业务模型的快速生成。